Agrupar clientes por características compartidas (por ejemplo, mes de adquisición) para comparar su comportamiento a lo largo del tiempo.
El análisis de cohortes agrupa a los clientes que comparten una característica común (típicamente su mes de primera compra) y rastrea su comportamiento a lo largo de períodos posteriores. Esto revela tendencias que las métricas agregadas ocultan.
Las métricas agregadas pueden ser engañosas. Su tasa de retención general podría parecer estable, pero el análisis de cohortes podría revelar que las cohortes recientes están abandonando más rápido — un problema oculto por la lealtad de los clientes más antiguos.
Cohorte de enero: 100 nuevos clientes. Al mes 3, 40 han recomprado. Al mes 6, 55 han recomprado. Compare con la cohorte de febrero para ver si la retención está mejorando.
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